4.3 Fehler minimieren (schwer)
Den Fehler in dem komplizierteren neuronalen Netz auf dieser Seite zu minimieren mag auf den ersten Blick unmöglich erscheinen. Tatsächlich ist es aber zumindest für viele Boolesche Funktionen gar nicht so schwierig, wie man denken könnte. Wenn man noch kein Gespür dafür bekommen hat, wie man „Wege bauen“ kann, um Erfolg zu haben, kann man noch ein wenig mit den einfacheren Netzen üben.
Anleitung
- Wähle über die Checkboxen aus, welche Trainingsdaten geladen werden sollen.
- Klicke
Neu, um die voreingestellten Werte für eine einfache Trennung, eine neue zufällig gewählte Boolesche Funktion oder neue Zufallszahlen als Datensatz zu wählen. - Klicke nun auf die Plus- oder Minus-Zeichen in der Abbildung, um die Gewichte oder die Schwellwerte zu ändern. Es wird automatisch der aktuelle Fehler des Netzes angezeigt. Ist der Fehler klein genug, erhältst du einen Hinweis mit deiner benötigten Zeit.
- Klicke
Reset, um alle deine aktuellen Änderungen an den Gewichten und an den Schwellwerten wieder rückgängig zu machen. - Klicke
Train, um das Training zu starten oder wieder aufzunehmen. - Blau steht in der Abbildung für negative Werte und rot für positive Werte.
Aufgaben
- Versuche zuerst den voreingestellten Datensatz zu meistern.
- Probiere dann mehrere verschiedene Beispiele aus dem Bereich der Booleschen Funktionen aus und minimiere jeweils den Fehler des Netzes.
- Schaffst du auch einen Datensatz aus dem Bereich der Zufallszahlen?
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